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Semalt Kompartilha Um Segredo Sobre Como Auf Tornar Bem Sucedido Nicht Mundo Dos Dados De Lances

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In der Geschäftswelt wurde die Unternehmensanalyse oft alsdas Reich der linkshungrigen Analysten, während die qualitativen Jobs, wie Werbung und Marketing, das Reich der rechtshirnigen kreativen Arten sind. Diese zwei Aktivitäten, obwohl beide für den Erfolg des Unternehmens wesentlich sind, sprechen kaum dieselbe Sprache.

Igor Gamanenko, der Customer Success Manager von Semalt Digital Services, sagt, dass die Flut von Big Data den Status quo verändert hat. Die Macher dieser Big Data sind nach allen Definitionen dieund kommende Generation. Sie leben ihr Leben in sozialen Medien, indem sie praktisch all ihre alltäglichen Aktivitäten in Textnachrichten festhalten.digitale Fotos und ihre Wiedergabelisten sowie deren Präferenzen, die von Internet-Cookies erfasst werden.

Sie unterhalten sich in Textsprache, Emoji und Meme, alle digital übertragen und in Daten umgewandelt, die im Wesentlichen in Bits und Bytes codiert sind. Diese Form digitaler Marketingdaten, hervorgebracht durch digitale und soziale Medien hat diese beiden Aktivitäten zusammengeführt. Um erfolgreich zu sein, müssen Manager in diesem Zeitalter lernen, auch in Geek zu sprechen.als Strategie und die Syntax beider Stile sind Daten.

Wenn Sie nicht möchten, dass Ihr Unternehmen ausgelassen wird, müssen Sie Daten erfassen. Demokratie. Big Data ist zum Lebensnerv der Geschäftstätigkeit geworden und führt zu einer neuen Daten-Demokratie..Es ist offen undCrowdsourcing. Auch ist ihr Volumen und ihre Vielfalt groß, was es schwierig macht, den traditionellen Berichterstattungsprozess aufrechtzuerhalten, der im Wesentlichenliefert Daten in einem klar definierten Prozess.

Stattdessen müssen Unternehmensanalysten Self-Service-Analysen bereitstellen, um sicherzustellen, dassdie Front-Line-Manager erhalten die Daten, die sie benötigen, um Entscheidungen zu treffen und gültige Maßnahmen zu ergreifen. Mit größeren Datenmengen in einer Form verfügbar Da diese Daten weniger verarbeitet werden, kann ein Unternehmen Data Governance, Analysen, Sicherheit und Berichterstattung als Leitplanken implementieren, um die Informationen zu gewährleisten.fließt sicher und genau.

Marketer mussten die neue Syntax von Daten und Analysen erlernen. Es ist nicht längergenug, um Kunden basierend auf statischen demografischen Merkmalen zu erreichen. Sie müssen jetzt lernen, wie sie sich entwickelnde Verhaltensmuster identifizieren und darauf reagieren können.und Präferenzen, die sie aus den digitalen Fußabdrücken ihrer Kunden gewinnen.

In ähnlicher Weise lernen Analysten jetzt die Sprache des Marketings und wieübersetzen in Kundenverhalten und Präferenzen, die gemessen und analysiert werden können. Auf diese Weise können Vermarkter und Analysten gemeinsamentwickeln Datenreporting- und Analysemodelle, die den Anforderungen sowohl für Back-End-Daten als auch für Front-End-Berichte entsprechen.dafür.

Die meisten Kundenziele sind sehr fließend und können daher nicht in einem festen Rahmen erfasst werden. Satz von Spezifikationen. Sie sind ephemere Objekte, die kommen und gehen, ähnlich wie Meereswellen, und in den meisten Fällen ist die Welle schon lange weg. Ein Bericht wird generiert und geliefert.

Wenn Sie also in der heutigen Welt der Big Data erfolgreich sein wollen, Sie müssen lernen, quantitative Prozesse wie Business Analytics und Data Science mit dem qualitativen Prozess zu integrieren, Instanz, Marketingstrategie und Entscheidungsanalyse. Auf diese Weise stellen Sie sich in der neuen digitalen Landschaft auf den Erfolg ein.

November 24, 2017
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